Il suggerimento della catena di pensiero (CoT) è una tecnica che migliora le capacità dei grandi modelli linguistici (LLM) guidandoli attraverso un processo di pensiero strutturato. Con la crescente domanda di applicazioni di intelligenza artificiale avanzate, stanno emergendo diverse opportunità di lavoro in questo campo. In questo contesto, le aziende di tutti i settori pubblicano lavori incentrati sul suggerimento della catena di pensiero, scopre GlobalData, un’azienda leader nel settore dei dati e dell’analisi.
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Focus oggi sui lavori incentrati sul suggerimento della catena di pensiero
Sherla Sriprada, Business Fundamentals Analyst presso GlobalData, commenta: “Il suggerimento CoT sta riscuotendo un notevole interesse nel dominio dell’ingegneria dei suggerimenti. Le aziende sembrano anche rendersi conto dei vantaggi del suggerimento CoT e della sua capacità di migliorare le prestazioni dei grandi modelli linguistici”.
Un’analisi del Job Analytics Database di GlobalData rivela che c’è stato un crescente interesse tra le aziende di tutti i settori per l’assunzione di personale con esperienza pratica sul suggerimento CoT. Il ruolo di “Data Intelligence Business Analyst” di FMR LLC prevede la scrittura di epiche e user story che traducano le esigenze aziendali in requisiti funzionali e convalidano tramite fasi di sviluppo di test utente con esperienza pratica su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), progettazione di prompt e prompt a catena di pensiero.
Il ruolo di “Working Student – Prompt Engineer” di Oviva AG riguarda la risoluzione dei problemi e la risoluzione di problemi correlati ai prompt per mitigare imprevedibilità, pregiudizi e allucinazioni nelle risposte del modello di intelligenza artificiale generativa implementando le best practice di progettazione di prompt come il prompt a pochi scatti e il prompt a catena di pensiero, mantenendo elevati standard di qualità, test, documentazione e ottimizzazione dei prompt.
Il ruolo di “Principal Machine Learning Engineer” di Altana Technologies Inc consiste nell’implementare continuamente per migliorare i modelli di apprendimento automatico che alimentano le capacità di classificazione, screening dei rischi, analisi di rete e risoluzione delle entità di Altana con familiarità con la progettazione di prompt e il prompt a catena di pensiero per gli LLM.
Il ruolo di “Senior Data Scientist” di Linklaters LLP riguarda la progettazione e l’esecuzione di rigorosi framework di ricerca per valutare le prestazioni delle soluzioni NLP e Generative AI nel contesto legale con competenze in modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture di trasformazione (ad esempio Llama3, Gemini), tra cui prompt engineering avanzato (ad esempio, prompt Chain of Thought, Prompt Chaining, Long Context Window, flussi agenti) e messa a punto (ad esempio, LoRa, QLoRa).
Il ruolo di “Prompt Engineer – Generative AI” di Vertiv Holdings Co si concentra sulla creazione, modifica e revisione di prompt per varie attività come generazione di testo, immagini o video, riepilogo, analisi del sentiment, analisi dei dati per interagire efficacemente con modelli di AI generativa per garantire output di alta qualità, pertinenti e contestualmente accurati utilizzando le migliori pratiche di prompt engineering come prompt di pochi scatti e prompt di catena di pensiero, tra cui qualità dei prompt, test dei prompt, documentazione dei prompt e ottimizzazione dei prompt.
Sriprada conclude: “Con l’espansione del campo dell’intelligenza artificiale, in particolare nei modelli linguistici, numerose opportunità di carriera in vari settori stanno sottolineando la necessità di professionisti qualificati in grado di sfruttare efficacemente questa tecnica di sollecitazione avanzata”.
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